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浅析基于BIM的机电智慧运维系统应具备的基本特征

资讯小编 2019-09-02 09:15:23

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随着BIM技术在国内的持续高速发展,BIM应用已从工程量计算、机电管线综合、预留洞口定位、复杂节点深化及工序模拟等点式应用转向三维协同设计、施工协同管理、全过程造价管理、运维等平台集成应用。但当前市面上所谓的基于BIM的管理平台,无非都是对BIM模型做一些轻量化的处理及对原有的OA、BA、FA等系统的简单集成,尤其是所谓的“BIM运维管理系统平台”,对运维所起到的作用,也基本停留在三维可视化展示及设备的几何物理信息、基本性能参数、厂家信息的查询上,远远达不到智慧运维的要求。


1 平台应具备的四大基本能力

1.1数据的承载存储能力

数据的存储问题,一直困扰着信息系统的建设,数据量小的时候,可能不会成为一个关键的问题,但对建筑业庞大、繁杂的数据来说,就必须要有强大的数据存储及承载能力,目前各大平台开发商一味追求模型轻量化处理解决不了根本问题,而应在数据的高校加载、高效运行上找到解决途径。


1.2 数据处理能力

   数据存储下来就能发挥价值吗?远远不是,以前效率低下的、高成本的数据处理能力是阻碍数据价值发挥的重要因素。不能再有效时间内对数据进行处理,数据就没有意义了。随着大规模分布处理技术、以及Spark内存技术的成熟,使数据能够有效处理,大数据有了真正发挥价值的空间。


1.3 数据查询能力

数据处理能力的提升,能够有效处理数据,缩小数据的规模,使数据价值得以发挥。但是对于需要直接对超大量数据进行查询,传统的很多存储系统是无法支撑的。Nosql技术、Spark等大数据新技术、新框架的出现,使大数据能够直接进行查询,有效支撑业务的发展。


1.4 数据兼容能力

    数据承载存储能力、数据处理能力、数据查询能力是所有大数据平台的通用能力。对建筑业而言,平台还应具备数据兼容能力,一方面是因为建筑业不同专业、不同阶段的应用软件或数据采集软件杂乱无章,无统一的数据标准;另一方面是因为建筑工程的不同阶段、不同专业的数据具有各自的特性,不同参与方对数据要求也各不相同。 


图1 平台应具备的三大基本能力示意


2 基于BIM的机电智慧运维系统平台应具备的基本特征


2.1 三维可视化基本特性

既然是基于BIM的系统平台,首先就是要具备BIM的一些基本特性,尤其是三维可视化基本特性。对物业管理者来说,无论是明敷管线还是隐蔽管线都可以在BIM模型中精确的定位和查询,便于系统的维修和改造。


图2  机电管线BIM模型


2.2 数据处理、自动优化控制特性

     所谓的智慧运维,智慧在哪里?以空调系统设备管理举例,不仅仅是实现设备的远程操控、故障预警、远程故障诊断等智能操作,还应将采集到的运转数据进行传输、分析、优化并根据优化后的数据反馈给设备控制系统,对设备进行自动优化控制,使整个空调系统始终处于最佳的节能运转状态、使整个环境处于最舒适的状态。


图3 基于BIM的智慧运维系统设备管理模块示意图


2.3 系统集成特性

平台基本特性就是系统集成,现阶段各大平台开发商也基本算是将智能化的大部分系统集成在一起,并扩展一些简单的应用。对建筑的大数据的挖掘还处于起步阶段,数据集成后的分析、应用还非常粗浅。

笔者认为,真正的基于BIM的智慧运维管理平台,应该是BIM技术、物联网技术、云计算技术、自动控制技术、传感技术的完美融合,始终以能源和设备管理为核心支撑,以强弱电一体化监控和大数据挖掘分析为基础,通过平台系统实现管理本地化和服务云端化,将分散的设备数据转换为系统的管理数据,变被动式运维为主动式运维,结合运维业务特征,在云端策略及经验库的指导下,实现对建筑机电设备的统一管理和优化控制。





来源丨老刘聊BIM

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